پایان نامه ای از رشته عمران درباره روشهای پیش بینی ضریب بهره وری TBM – با فرمت Word ورد را برای شما دوستان محترم آماده دانلود کرده ایم. در این پایان نامه پس از بررسی اصول پایه شکست سنگ توسط برش دهنده آزمایشهای استفاده شده در روشهای مختلف پیش بینی نرخ نفوذ و ضریب بهره وری شرح داده شده و پارا مترهای ورودی – خروجی و دامنه کاربرد هر یک از روشهای پیش بینی مورد بحث قرار گرفته است. روشهای مختلف با هم مقایسه شده و شباهت ها – تفاوتها – مزایا و معایب هر کدام عنوان گردیده و روشهای که می توانند جهت بهینه کردن طرح تاج حفار و دستیابی به بهره وری بیشینه مورد استفاده قرار گیرند شرح داده شده است . در میان روشهای ارائه شده دو روش CSM و NTH کاربرد بیشتری دارند. روش CSM بر اساس تخمین نیروهای اعمال شده بر برش دهنده و روش NTH بر مبنای تجربیات حاصل از حفاری می باشد. شما هم اکنون می توانید این پایان نامه را بصورت فایل ورد با لینک مستقیم از سایت دانلود برتر دانلود کنید.

فهرست مطالب این پایان نامه به شرح زیر میباشد :

• مقدمه

فصل اول

• اشنایی و سابقه
• نرخ پیشروی
• نرخ نفوذ

فصل دوم

• آزمون های مورد نیاز برای پیش بینی بهره وری TBM
• آزمون تعیین تردی
• آزمایش اندیس جی سیورز
• آزمون سایش
• آزمون اندیس سوشار
• آزمون های برش ازمایشگاهی
• آزمون برش خطی
• آزمون برش دورانی
• آزمون پانچ
• تاریخچه آزمون
• آزمون های تعیین سختی
• آزمون های مقاومت سنگ
• خواص توده سنگ

فصل سوم

• تحلیل مکانیسم برش سنگ توسط برش دهنده های دیسکی
• فرضیات پایه
• توزیع فشار و فرایند برش
• طراحی ماشین و محاسبات
• پیش بینی نرخ نفوذ

فصل چهارم

• پیش بینی نرخ نفوذ بر اساس تردی
• ارزیابی برخی داده های حاصل از آزمایش

فصل پنجم

• پیش بینی نرخ نفوذ با استفاده از نتایج آزمون پانچ
• تعیین نرخ نفوذ
• رده بندی سنگ با استفاده از آزمون پانچ
• آزمون پانچ ابزاری جهت ارزیابی پارامترهای ماشین

فصل ششم

• پیش بینی نرخ نفوذ بر مبنای مدل فازی – عصبی و نرخ پیشروی با بهره گیری از
• شبکه عصبی
• روش فازی – عصبی
• اجزاء منطقی
• اجزاء عددی
• مدل نرخ نفوذ ( روش عصبی – فازی)
• ویژگیهای توده سنگ
• ویژگیهای ماشین
• هندسه تونل
• تحلیل داده ها
• مدلهای عصبی – فازی ( روش تاکاگی – سوگنو)
• مقایسه با روشهای مختلف
• مدل نرخ پیش روی ( بر مبنای شبکه عصبی)
• انتخاب ساختار مدل و کاهش متغییرها
• الگوریتم آموزش شبکه عصبی
• توپولوژی شبکه عصبی
• بهبود قابلیت تعمیم شبکه عصبی
• نتایج – تفسیر – اعتبار و توان تعمیم مدل
• مقایسه با مدلهای آماری

فصل هفتم

• پیش بینی بهره وری TBM با استفاده از
• سایش برش دهنده
• رابطه میان نرخ نفوذ و نرخ پیشروی با
• تخمین زمان اتمام تونل

فصل هشتم

• پیش بینی بهره وری TBM براساس فاکتور پایداری تونل
• تخمین ضریب بهره وری
• تخمین نرخ پیشروی
• مثالی از کاربرد مدل
• تخمین زمان اتمام تونل

فصل نهم

• پیش بینی بهره وری TBM برمبنای روش NTH

فصل دهم

• پیش بینی بهره وری TBM بر مبنای روش CSM
• نیروهای عمودی روی برش دهنده
• نیروهای غلتشی
• رابطه مدرسه عالی معدن کلرادو جهت تعیین نیروهای روی برش دهنده در
• یک نفوذ مشخص
• تصحیح نرخ نفوذ
• شاخص دشواری زمین (GDI )
• انرژی ویژه
• اصلاحات پیشنهادی روش CSM جهت تخمین نرخ پیشروی
• نتیجه گیری
• منابع

این پایان نامه با فرمت ورد – Word | صفحه 139 قابل ویرایش میباشد.

قیمت : 4000 تومان (پرداخت با کلیه کارتهای بانکی عضو شتاب امکانپذیر است)

بعد از پرداخت لینک دانلود نشان داده شده و به ایمیلتان نیز فرستاده خواهد شد.

قبل از خرید لطفا بر روی راهنمای خرید کلیک نمایید.

[zarinpalpaiddownloads id=”1660″]